Constraint High-Cut Frekuensi:
Dalam Bandlimited (rekursif) inversi, komponen frekuensi rendah impedansi akustik diasumsikan sepenuhnya hilang dari data seismik. Data yang hilang disediakan untuk inversi dengan menerapkan low-pass filter untuk constraint trace dari model awal. Parameter ini mengontrol filter yang diterapkan pada model awal untuk menyediakan komponen frekuensi rendah hasilnya. Semua frekuensi di atas nilai ini akan dihapus dari initial model. Semua frekuensi di bawah nilai ini dikeluarkan dari inversi rekursif trace. Keduanya kemudian ditambahkan bersama-sama. Biasanya, nilai sekitar 10 Hz digunakan, karena diasumsikan bahwa tidak ada energi di bawah frekuensi ini hadir dalam data seismik.
Hard Constraint:
Prosesnya memaksakan batasan tentang impedansi yang dihitung. Ada batas absolut antara daerah diperbolehkan dan wilayah batasan. Pada setiap langkah, parameter impedansi dapat bergerak bebas sepanjang mereka tidak melewati batas-batas tetap. Jika opsi ini dipilih, Impedansi Maksimum Perubahan parameter digunakan untuk mengatur batas.
Soft Constraint:
Soft Constraint:
Metode ini tidak mengatur batas mutlak pada seberapa jauh impedansi bisa berubah dari initial guess, tetapi menghitung hukuman yang meningkat seiring dengan impedansi berasal menyimpang jauh dari initial guess. Oleh karena itu STRATA menyeimbangkan dua jenis (mungkin bertentangan) informasi yaitu seismik trace dan guess impedance. Bobot relatif yang ditugaskan untuk kedua ditentukan oleh parameter Constraint Model.
Maximum Impedance Change:
Parameter ini hanya digunakan jika Hard Constraint opsi yang dipilih untuk parameter Opsi Inversi. Parameter ini menentukan penyimpangan maksimum yang diperbolehkan dalam impedansi sebagai persentase dari rata-rata impedansi log Constraint.
Prewhitening :
Proses inversi ini sangat mirip dengan dekonvolusi dalam koefisien refleksi saat diturunkan dari data seismik, dengan menggunakan wavelet dikenal. Seperti dekonvolusi, proses ini dapat menjadi tidak stabil jika wavelet adalah band-limited. Solusinya adalah dengan menggunakan prewhitening untuk menstabilkan proses. Biasanya, nilai ini tidak perlu dimodifikasi, kecuali masalah konvergensi dijelaskan di atas ditemukan.
Model Constraint:
Parameter ini hanya digunakan jika opsi Soft Constraint yang dipilih. STRATA menyeimbangkan untuk cocok dengan trace seismik sedekat mungkin dengan kebutuhan initial model. Parameter ini mengontrol bagaimana dua persyaratan tersebut bertentangan seimbang. Jika parameter diatur ke nilai ekstrim 0,0, yang initial model secara efektif diabaikan dan STRATA menemukan solusi yang sesuai dengan data seismik secara optimal. Jika parameter diatur ke ekstrim lain dari 1.0, trace seismik diabaikan, dan STRATA menghasilkan bentuk blocky dari fungsi initial model. Nilai yang lain antara 0 dan 1 menghasilkan hasil tengah antara dua ekstrem.
Sparseness :
Parameter ini mengendalikan Constraint yang mengharuskan bahwa jumlah koefisien refleksi dalam model diminimalkan. Nilai default dari sparseness 100% kekuatan algoritma untuk membuat model yang memiliki lapisan paling sedikit, sehingga dalam model impedansi terlihat blocky. Mengurangi jumlah ini melemaskan Constraintnya, memungkinkan beberapa spike yang perlu ditambahkan ke seri koefisien refleksi, menghasilkan model dengan lapisan lebih.
Parameter ini mengendalikan Constraint yang mengharuskan bahwa jumlah koefisien refleksi dalam model diminimalkan. Nilai default dari sparseness 100% kekuatan algoritma untuk membuat model yang memiliki lapisan paling sedikit, sehingga dalam model impedansi terlihat blocky. Mengurangi jumlah ini melemaskan Constraintnya, memungkinkan beberapa spike yang perlu ditambahkan ke seri koefisien refleksi, menghasilkan model dengan lapisan lebih.
(sumber : Hampson Russel Guide)
No comments:
Post a Comment